pandas数据分析实战训练营
商务数据分析 · 零基础学习
面向商务数据分析初学者的pandas实战课程。通过10个真实项目，从数据读取到高级分析，手把手教你用pandas解决实际业务问题。无需编程基础，边做边学，快速掌握数据分析核心技能。
项目导航
项目 01
数据读取与基础操作
安装pandas、读取CSV/Excel、查看数据基本信息(head/tail/info/describe)、数据类型转换。数据集：学生成绩表。
项目 02
数据清洗与预处理
处理缺失值、重复值、异常值、数据类型转换、列重命名。数据集：电商订单数据。
项目 03
数据筛选与查询
条件筛选、多条件组合、loc/iloc用法、字符串匹配、范围查询。数据集：员工信息表。
项目 04
数据分组与聚合分析
groupby分组、聚合函数(sum/mean/count/max/min)、多列分组、agg自定义聚合。数据集：销售数据。
项目 05
数据合并与连接
concat拼接、merge连接（inner/left/right/outer）、join方法。数据集：订单表+客户表+商品表。
项目 06
数据透视表与交叉分析
pivot_table透视表、交叉表crosstab、多级索引、边际汇总。数据集：销售数据。
项目 07
时间序列数据处理
日期解析、时间索引、重采样resample、滑动窗口rolling、滞后与差分。数据集：股票数据。
项目 08
数据可视化入门
matplotlib基础、折线图/柱状图/饼图、pandas内置plot、图表美化。数据集：销售数据。
项目 09
综合实战：销售数据分析报告
完整数据分析流程：读取-清洗-分析-可视化-输出报告。数据集：电商平台销售数据。
项目 10
综合实战：客户价值分析
RFM模型分析、客户分层、留存分析、输出 actionable insights。数据集：客户交易数据。