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供应链数据分析

广东科学技术职业学院商学院 · 商务数据分析与应用专业 · 李优发

课程基本信息

项目内容
课程名称供应链数据分析
适用专业商务数据分析与应用(高职专科)
总课时64课时(理论讲授32课时 + 机房上机32课时)
学分4学分
考核方式过程性考核40% + 期末综合考查60%
先修课程计算机应用基础、Excel高级应用、数据分析技术

章节课时安排与教学侧重

章节 理论 上机 课堂重点
第1章 供应链概述 42 供应链基本概念、流程、牛鞭效应
第2章 采购数据分析 44 采购KPI、供应商报价分析、采购成本结构
第3章 库存数据分析 46 库存周转率、ABC分类法、安全库存、EOQ模型
第4章 物流数据分析 46 物流成本结构、运输路径优化、配送时效分析
第5章 需求预测分析 66 移动平均法、指数平滑法、季节性分析、预测误差
第6章 供应商评估分析 44 供应商评分卡、交货准时率、质量合格率、多维度加权评分
第7章 供应链成本分析 42 总拥有成本TCO、作业成本法、成本动因分析
第8章 供应链可视化报告 22 仪表板设计、KPI看板、报告撰写规范

学习目标与达标标准

理论掌握程度

  • 能准确说出供应链的五大基本流程
  • 能解释库存周转率、ABC分类、安全库存的计算逻辑
  • 能描述移动平均法和指数平滑法的区别及适用场景
  • 能说明供应商评分卡的设计思路和关键指标
  • 能概述供应链总成本的主要构成项目

上机实操能力

  • 能独立用Excel完成采购比价、库存ABC分类、物流成本计算
  • 能用Python pandas读取CSV/Excel供应链数据,完成筛选、分组、聚合统计
  • 能用Excel或Python绘制折线图、柱状图、饼图等基础可视化
  • 能用PowerBI或Excel搭建包含5个以上KPI的供应链仪表板
  • 能撰写一份结构完整的供应链数据分析报告

商务应用衔接

  • 理解"数据驱动供应链决策"的核心理念
  • 能针对零售、制造、电商等不同场景选择合适的分析指标
  • 能用数据发现供应链中的瓶颈
  • 能提出基于数据的改进建议,并用可视化支撑结论